A Meta anunciou nesta quinta-feira (23) a demissão

A Meta anunciou nesta quinta-feira (23) a demissão de 8 mil funcionários e a eliminação de outras 6 mil vagas ainda não preenchidas, revelando ajustes na força de trabalho diante dos altos investimentos da empresa em inteligência artificial (IA). A decisão foi comunicada internamente e divulgada pela agência France Presse (AFP), com base em fonte próxima à empresa.

Em mensagem interna, a diretora de recursos humanos da Meta, Janelle Gale, explicou que as medidas visam a tornar a empresa mais eficiente e equilibrar os custos relacionados ao avanço tecnológico. A empresa mantém esforços significativos para fortalecer sua infraestrutura em IA, elemento central em sua estratégia futura.

No fim de dezembro, a Meta contava com 78.865 empregados, conforme dados apresentados à Comissão de Valores Mobiliários dos Estados Unidos. Em 2022, a companhia realizou sua primeira grande rodada de cortes, dispensando 11 mil trabalhadores, seguida por uma segunda em março de 2023, com outros 10 mil desligamentos.

Entre o final de 2023 e o fim de 2025, mesmo com as demissões, a Meta registrou um aumento de mais de 11 mil funcionários, indicando expansão em áreas estratégicas, especialmente relacionadas ao desenvolvimento tecnológico.

Embora a redução de pessoal anunciada não tenha citado diretamente a IA como causa, o diretor-executivo Mark Zuckerberg já havia indicado em janeiro que projetos complexos passaram a demandar menos pessoas — ressaltando que tarefas antes distribuídas por grandes equipes agora são feitas por profissionais altamente qualificados.

Paralelamente às demissões, a Meta planeja investir até US$ 135 bilhões (cerca de R$ 670 bilhões) em 2026, especialmente em chips e centros de dados para sustentar suas operações em IA. No fim de fevereiro, a empresa firmou um acordo com a AMD para aquisição de milhões de chips, numa operação avaliada em pelo menos US$ 60 bilhões (aproximadamente R$ 297 bilhões).

O movimento da Meta reflete a combinação entre expansão tecnológica e reestruturação operacional, buscando equilibrar os custos elevados dos avanços em IA com a otimização da força de trabalho.

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Fonte: g1.globo.com